Upgrade list of Model-2

经过将近一个月的努力,7Timer!的第二期模型在8月31日放出了。测试表明,第二期模型的准确率为78.1%,比第一期模型的66.7%提高了近12个百分点。

以下是第二期模型更新的列表:
1. 减少了低云和高云占的比例,增加了平流层云占的比例,使云量的准确率提高了近12个百分点。
2. 修正了图形文件中云量误判的bug。
3. 修正了0-10之间云量小数位数判断错误的bug。
4. 透明度中,当云量大于30%的时候就不再输出。
5. 减少了雾霾度在透明度中占的比重。
6. 预报图中,将云量变化的命令调整为接近线性,更为美观。
7. 修改了透明度预测中,大于1000就会返回默认值的bug。
8. 修改了风速色块。
9. 取消了smog的输出。
10. 修改了预报图中第一张显示错误日期的bug。
11. 修改了透明度小数位数误判的bug。

After working for nearly a month, the second model of 7Timer! released on August 31. The model perfomence is excellent, the accuracy rise to 78.1%, nearly 12% higher than the previous model.
And this is the upgrade list:
1. Decrease the low and high cloud output and increase the CC cloud output to make the cloud model better, and the accuracy of the cloud forecast rise indeed.
2. Bug fix: The wrong determine of the cloud model.
3. Bug fix: The wrong determine of the "do" position when the cloud is less than 10%.
4. Discard the transparency output if cloud is more than 30%.
5. Discard the smog in transparency forecast, that will made it better.
6. In cloud cover forecast maps, adjust the output to "linear" model.
7. Bug fix: If transparency rate is bigger than 1000, it would not return to -9.99E33.
8. Change the color cent of wind speed.
9. The smog forecast is no longer available. (no use at all with transparecy forecast)
10. Bug fix: Wrong date display in the first map of the forecast maps.
11. Bug fix: Wrong "do" position in transparency when it's less than 10.

我国搜寻者两天发现两颗FMO

正式新闻

30日和31日,叶泉志(广州)和丁舒珊(杭州)在Spacewatch的FMO(快速移动目标)搜索计划中连续发现两颗FMO,分别是中国搜索者的第2和第3颗FMO。

有关信息:http://fmo.lpl.arizona.edu/FMO_home/news.cfm

叶在30日发现的FMO随后被证实是Spacewatch和西班牙人A.Gomez在一天前发现并确认的目标K05Q11P,后来被临时命名为2005 QP11。丁今早发现的新天体SW40QY仍然需要进一步验证。

我国搜寻者发现的第一颗FMO是2005 GT,由虞俊(南京)在今年4月1日发现的。

By YEIHT POST

My FMO turn out to be a known one

本站讯
昨天下午站主发现的FMO已经被证实为前天西班牙人A.Gomez发现的2005 QP11。
以下是该天体被站主重新发现时的图像。
2005 QP11

The FMO project annouces my yesterday FMO is 2005 QP11, which had been discovered by A.Gomez from Spain, the day before yesterday.

News: I just discover an FMO

本站讯
30日下午2时,站主在参与美国基特峰天文台的近地飞掠目标(FMO)搜索计划时,在照片中发现了一颗近地飞掠小行星。
根据有关部门的回复,这是一颗已知的小行星,但仍不清楚是否能获得发现权。目前,这个天体已经被给予临时编号K05Q11P。
在发现这个天体之前,站主已经查阅了1700多张该搜索计划拍摄的照片。

At 2 pm, August 30 (local time), when I was viewing the photos taken by FMO project (Kitt Peak Observatory, US), I spotted an FMO and report it at once.
According to the reply by the project, it's already discovered, but whether I could have discover sign is still a question. Now the object has been given a temp sign K05Q11P.
Before this discovery, I've review over 1,700 FMO-project photos.

7Timer!第二期模型测试发现的bug

昨晚,第二期模型开始内部测试,因此又发现了两个小bug:
1. 对于0-10之间云量的小数位数判断错误。这是两行命令编写不彻底所致,已经解决。
2. 湿度判断中,仍然出现误判"27.3"和"27.3 "的bug,目前尚未解决,但可以在明天之前搞定。
目前看来新模型没有什么大问题,预测也准确,可以在9月1日前启用。根据新旧模型对比,新模型对今天测试地点的预测相当准确,而旧模型就出现了误报。
7Timer!工作组
2005.08.29

7Timer!第二期模型开始内部测试

经过紧张的修正,第二期模型已经开始内部测试,以检验其运作是否正常。
第二期模型选中了第25号候选。整体而言,这一次7Timer!的大规模更新主要有以下几个亮点:
1. 云量模型进行了大规模的测试和修改,其准确率提高了12%。
2. 透明度方面,云量大于30%的时候透明度将显示为白色。另外,减少了雾霾度所占的比重。
3. 风速色块的修改。
4. 命令文件更为稳定,修改了原来出现在云量方面的bug。
5. 修改了透明度大于1000就会返回到默认值的bug。
6. 修改了云量色块的判定方法,改成更为稳定的循环语句判定法,避免出现误差。
如果内部测试没有出现意外,7Timer!将在9月1日前全部换用新模型。
7Timer!工作组
2005.08.28

7Timer!存在一个较严重的bug

工作组今天证实,由于一个误判了“.”的命令可能导致7Timer!预测发生错误。
命令文件目前的指令使得7Timer!认为"27.3"和"27.3 "不同,并将后者归为“overcast”。这个bug使得7Timer!的准确率偏低了0-3.5%。
这个bug已经得到修正,并将随9月1日以前发布的第二期模型一起放出。
7Timer!工作组
2005.08.27

7Timer!研究进展

Model-2已经正式确定。经过发布57个Release Candidates版本之后,M2RC25模型入选,成为第二期模型所用的版本。
虽然M2RC25的准确率不是最高的,但它和最高的准确率差异只有0.1%,不足以考虑。以下是试验数据,结果来自于20个站点120小时的对比分析:

M2RC25 OVERALL
准确率 72.2593985
平均偏差 -0.277819549
标准差 3.32416408
新准确率 78.02255639
黑白准确率 71.80451128

其准确率为78%+/-7.5%,允许误差为+/-3小时,黑白准确率的误差为+/-30%和+/-3小时。
第二期模型不会在今明两日发布,但九月份之前所有的7Timer!都会换用第二期模型。
下一步工作组将尝试提高透明度的准确率,这个工作量要比云量预测小一些。此外,透明度预测中的小bug也将得到修正。
7Timer!工作组
2005.08.25

7Timer!研究进展

经过反复对比,发现GJ3系列的主要差距竟然是出在那个引入的三角系数上!唉,真是犯了老爱的宇宙常数的错误啊。在把三角系数去掉之后,GJ-3和GJ-5已经大体相近,这两个昔日对手终于握手言和。我就这样综合了GJ-3和GJ-5的长处,正式开始Model-2的测试。

今天测试了近90个参数组合,发布8个RC版,其中最后发布的(要睡觉了,明天再弄)M2RC8效果最为杰出,测试结果如下:

M2RC8 OVERALL
准确率 72.06015038
平均偏差 -0.154135338
标准差 3.363165995
新准确率 77.7556391
黑白准确率 71.80451128

黑白准确率是我新引入的测量准确度的量。其测量方法:如果实际云量在预测云量的+/-30%范围内,就算预报准确,否则算误报。由于预报准确与否黑白分明,所以叫黑白准确率。经过一番努力,黑白准确率由GJ-3K的59%提高到现在的72%,让人比较满意了。
虽然准确率目前达77.8%,已经达到可发布标准,但我仍将找到最好的参数以后再发布之,这一天不远了,请诸位关注!
7Timer!工作组
2005.08.24

7Timer!研发新闻

今晚对两个模型都进行了轻度修正,将M-1B命名为GJ-5系列,结果好了一些了。结果如下:

平均偏差 第一期 GJ3J
北京 -0.552631579 -0.684210526
广州 0.473684211 0.421052632
哈尔滨 0.631578947 0.342105263
拉萨 1.078947368 0.736842105
乌鲁木齐 0.552631579 0.289473684
南京 2.763157895 2.684210526
海口 -1.315789474 -1.605263158
平均 0.518796992 0.312030075

标准差 第一期 GJ3J
北京 4.705525131 4.867211799
广州 2.872160768 2.796911633
哈尔滨 4.239048134 4.112089466
拉萨 2.399359333 2.711420394
乌鲁木齐 2.988551563 2.85535411
南京 3.157565772 3.442040881
海口 4.472755322 4.67659049
平均 3.547852289 3.63737411

新准确率 第一期 GJ3J
北京 73.55263158 72.23684211
广州 83.68421053 85.52631579
哈尔滨 69.21052632 71.31578947
拉萨 82.76315789 80.65789474
乌鲁木齐 82.23684211 83.55263158
南京 75.78947368 74.86842105
海口 65.26315789 63.02631579
平均 76.07142857 75.88345865

适当降低高云比例之后,GJ-3K展现出了比较大的潜力,把和GJ-5C的差距又缩小了。同时两个模型的准确率都提高了。
如果GJ-3系列的标准差能再降低到GJ-5的水平,其准确率可达77%。即使达不到,这两个模型都已经达到了可发布的标准了。
7Timer!工作组
2005.08.22